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Título : Uso de sensores remotos y tecnología UAV para apoyar la identificación de la salinización del suelo en San Miguel de Sema, Boyacá, Colombia
Autor : González Cubides, Angie Roxana
Otálora Cárdenas, Pablo César
Director(es): director
Director(es): Salamanca García, José Alejandro, dir.
Neira Méndez, Fredy Hernando, dir.
Palabras clave : Salinización de suelos;San Miguel de Sema (Boyacá);Sensores remotos;Composición de suelos
Fecha de publicación : 2017
Resumen : La salinización es un proceso que afecta la capacidad productiva del suelo, la tarea de identificar el estado del recurso frente a esta situación es compleja pero relevante para su óptimo manejo pese al uso que le da el ser humano. La descripción particular de aspectos relacionados a la salinización de los suelos para la zona de estudio permite esbozar en teoría la situación de salinización del suelo, la aplicación de la teledetección mediante la generación de índices espectrales de suelo y vegetación derivados de un sensor espacial junto con la toma de muestras en campo y el uso de la tecnología UAV vehículo aéreo no tripulado por sus siglas en inglés, se postulan como una alternativa de apoyo a los métodos convencionales para la identificación de salinización de suelos en pro de su optimización. La presente investigación plantea el uso de herramientas y técnicas contemporáneas de análisis espacial útiles para apoyar la identificación de la salinización del suelo con el fin de hacer el levantamiento de la línea base del estado de la salinización en una zona del Sistema Hidráulico de Manejo Ambiental y Control de Inundaciones Fúquene – Cucunubá en el municipio de San Miguel de Sema, Boyacá. En el proceso de identificación de los suelos con salinización se tuvo en cuenta la revisión de literatura y las observaciones de campo, de los cuales se establece que los componentes específicos de los aspectos que más influyen en la salinización para la zona de estudio son el relieve, el uso del suelo como la ganadería intensiva, la agricultura por el uso constante de algunos herbicidas, el alto nivel freático del suelo, además el alto porcentaje de sodio intercambiable como parámetro químico alusivo a la salinización. Para identificar la salinización del suelo con el apoyado de sensores remotos se clasificaron los índices espectrales que tienen una relación directa o indirecta con este proceso, catalogando sus valores de pixel en función de determinar indicios de salinización, esta clasificación permitió interpretar en que zonas del lugar de estudio se presenta una probabilidad de salinización, al final se generó un mapa que demuestra la probabilidad dada a presentarse suelos con salinización, donde se evidencio que 4.13% del área tiene alta probabilidad, 25.20% media probabilidad, 43.02% baja probabilidad y 27.65% muy baja probabilidad. El ajuste de la zonificación planteada en el mapa final está avalado por los parámetros químico medidos referentes de salinización, que también permitieron en las ventanas de detalle establecer la relación de estos registros con la cobertura del suelo, allí se identificó que no hay una relación estrictamente directa entre la CE (Conductividad Eléctrica) y el pH con la cobertura de la tierra identificada sobre un ortofotomosaico producido a partir de las fotografías aéreas capturadas por el UAV.
Descripción : Salinization is a process that affects the productive capacity of the soil, the task of identifying the state of the resource in this situation is beyond what is relevant to its objective. The particular description of soil salinization for the study area allows to theoretically outline the situation of soil salinization, the application of remote sensing by the generation of spectral indices of soil and vegetation derived from a spatial sensor Along with Field Sampling and the use of UAV air vehicle technology with no acronyms of its manned feet in English, an alternative support as conventional methods for identifying soil salinization in favor of its optimization. The present research proposes the use of contemporary tools and techniques of spatial analysis useful to support the identification of the salinization of the soil in order to make the baseline survey of the state of salinization in an area of the Hydraulic System of Environmental Management and Flood Control Fúquene - Cucunubá in the municipality of San Miguel de Sema, Boyacá. In the process of soil identification with salinization, a review of the literature and field observations was made, which determined that the specific components of those that most influence salinization for the study area, Land use such as intensive livestock farming, agriculture through the constant use of some herbicides, the high groundwater level, and the high percentage of exchangeable sodium as a chemical parameter alluding to salinization. To identify the salinization of the soil with the support of the remote sensors spectral indexes were classified that have a direct or indirect relationship with this process, cataloging their pixel values in the signal function of selection of salinization, this stability allowed the interpretation In which the zones of the place of study a probability of salinization is presented, in the end a map was generated that demonstrates the probability given a southwest with salinization, where it is evidenced that 4.13% of the area has high probability, 25.20% average probability, 43.02% Low probability and 27.65% Very low probability The zoning adjustment is on the map that is supported by the chemical parameters that have salinization references, which also allowed in the detail windows to establish the relationship of these registers with the ground cover, there was identified that there is no relationship Strictly Direct between EC (Electrical Conductivity) and pH with the ground cover identified on an orthophotomosaic produced from photographs of the aircraft captured by the UAV
URI : https://repository.udca.edu.co/handle/11158/683
Aparece en las colecciones: AAK. Ingeniería Geográfica y Ambiental

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