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dc.contributor.advisorVásquez Lizcano, Jonathan, dir.spa
dc.contributor.authorCarvajal Téllez, Raúl Alejandrospa
dc.coverage.spatialBogotá, Colombiaspa
dc.date.accessioned2020-03-04T15:28:07Zspa
dc.date.available2020-03-04T15:28:07Zspa
dc.date.issued2020spa
dc.identifier.urihttps://repository.udca.edu.co/handle/11158/2844spa
dc.description125 páginas : gráficas, mapas, fotografíasspa
dc.description.abstractLa isla de calor urbana es uno de los nuevos fenómenos producidos por el rápido crecimiento al interior y a la periferia de las ciudades, donde la redensificación y compactación de los espacios intraurbanos con materiales impermeables aumenta la retención de energía térmica, ocasionando problemas en la salud, economía y medioambiente. La falta de estudios en la ciudad de Bogotá que analicen el problema desde su evolución y comportamiento crean una brecha entre la caracterización del fenómeno y los efectos que a nivel local puede haber sobre la ciudad. Esta investigación pretende comprender ¿Cuál es el comportamiento y cómo se ha dado la evolución de la Isla de Calor Urbana a nivel de dosel y superficie en la ciudad de Bogotá para el periodo de 1981 a 2015? Sirviendo de base a futuras investigaciones que puedan vincular éste trabajo a instrumentos de monitoreo y control del fenómeno. La investigación contempla dos etapas, en la primera un análisis de la isla de calor de dosel a partir de estaciones meteorológicas y los datos de temperatura mínima, media y máxima donde se estudia la evolución del fenómeno y su comportamiento desde la precipitación y estacionalidad, la segunda etapa analiza la isla de calor urbana a nivel de superficie a partir de imágenes satelitales diurnas y nocturnas, estudiando su evolución y el comportamiento a través de 4 variables descriptivas. La investigación encontró que la isla de calor ha tenido un aumento en su intensidad a comienzos del año 2000, así como una intervención directa de las lluvias sobre el fenómeno, además el manejo de las 4 variables descriptivas demuestra que es posible controlar el fenómeno.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherBogotá : Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, 2020spa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientalesspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.titleAnálisis de la isla de calor urbana a nivel de superficie y de dosel en el periodo de 1981 a 2015 para la ciudad de Bogotá Colombiaspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.description.notesIncluye bibliografíaspa
dc.identifier.localIGA001 C17a 2020 (205885)spa
dc.relation.referencesAdler-Golden, S. M., Matthew, M. W., Bernstein, L. S., Levine, R. Y., Berk, A., Richtsmeier, S. C., … Burke, H. K. (1999). Atmospheric Correction for Short-wave Spectral Imagery Based on MODTRAN4. En Imaging Spectrometry V (Vol. 3753, pp. 61-69). Denver. https://doi.org/10.1117/12.366315spa
dc.relation.referencesAEUB. (2008). Plan Especial de Indicadores de Sostenibilidad Ambiental de la Actividad Urbanística de Sevilla. Agencia de Ecologia urbana de Barcelona. Barcelona. Recuperado de http://www.sevilla.org/urbanismo/plan_indicadores/Index.htmlspa
dc.relation.referencesAmorim, M., & Dubreuil, V. (2017). Intensity of Urban Heat Islands in Tropical and Temperate Climates. Climate, 5(4), 91. https://doi.org/10.3390/cli5040091spa
dc.relation.referencesAnderson, G. P., Pukall, B., Allred, C. L., Jeong, L. S., Hoke, M., Chetwynd, J. H., … Matthew, M. W. (1999). FLAASH and MODTRAN4: state-of-the-art atmospheric correction for hyperspectral data. En IEEE Aerospace Applications Conference Proceedings (Vol. 4, pp. 177-181).spa
dc.relation.referencesAngel, L., Ramirez, A., Dominguez, E., Ramírez, A., Domínguez, E., Ángel, L., … Domínguez, E. (2010). Isla de calor y cambios espacio-temporales de la temperatura en la ciudad de Bogotá. Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 34(131), 173-183. Recuperado de http://www.accefyn.org.co/revista/Vol_34/131/173-183.pdfspa
dc.relation.referencesAzevedo, J. A., Chapman, L., & Muller, C. L. (2016). Quantifying the daytime and night-time urban heat Island in Birmingham, UK: A comparison of satellite derived land surface temperature and high resolution air temperature observations. Remote Sensing, 8(2). https://doi.org/10.3390/rs8020153spa
dc.relation.referencesBabativa, C. L. (2018). EXPLORACIÓN DE PERFILES VERTICALES DE HUMEDAD RELATIVA, TEMPERATURA Y CONCENTRACIONES DE PM 2.5 Y BLACK CARBON, EN LA LOCALIDAD DE PUENTE ARANDA. Universidad de la Salle.spa
dc.relation.referencesBailey, W. G., Oke, T. R., & Rouse, W. R. (1997). The surface climates of Canada. McGillQueen’s University Press.spa
dc.relation.referencesBannari, A., Morin, D., Bonn, F., & Huete, A. R. (1995). A review of vegetation indices. Remote Sensing Reviews, 13(1-2), 95-120. https://doi.org/10.1080/02757259509532298spa
dc.relation.referencesBarsi, J. A., Barker, J. L., & Schott, J. R. (2003). An Atmospheric Correction Parameter Calculator for a single thermal band earth-sensing instrument. IEEE, 5, 3014-3016. https://doi.org/10.1109/igarss.2003.1294665spa
dc.relation.referencesBarsi, J. A., Schott, J. R., Palluconi, F. D., Helder, D. L., Hook, S. J., Markham, B. L., … O’ Donnell, E. M. (2003). Landsat TM and ETM+ thermal band calibration. Canadian Journal of Remote Sensing, 29(2), 141-153. https://doi.org/10.5589/m02-087spa
dc.relation.referencesWMO. (2006). INITIAL GUIDANCE TO OBTAIN REPRESENTATIVE METEROLOGICAL OBSEVATIONS AT URBANS SITES. https://doi.org/10.1007/s12028-011-9538-3spa
dc.relation.referencesWMO. (2012). Índice normalizado de precipitación guía del usuario.spa
dc.relation.referencesWMO. (2017). NINTH SEMINAR FOR HOMOGENIZATION AND QUALITY CONTROL IN CLIMATOLOGICAL DATABASES. Budapest.spa
dc.relation.referencesYoung, K. C. (1992). A three-way model for interpolating for monthly precipitation values. Monthly Weather Review, 120(11), 2561-2569. https://doi.org/10.1175/1520- 0493(1992)120<2561:ATWMFI>2.0.CO;2spa
dc.relation.referencesZhan, Z. M., Qin, Q. M., Ghulan, A., & Wang, D. D. (2007). NIR-red spectral space based new method for soil moisture monitoring. Science in China, Series D: Earth Sciences, 50(2), 283-289. https://doi.org/10.1007/s11430-007-2004-6spa
dc.relation.referencesZhou, B., Rybski, D., & Kropp, J. P. (2017). The role of city size and urban form in the surface urban heat island. Scientific Reports, 7(1), 1-9. https://doi.org/10.1038/s41598-017-04242- 2spa
dc.relation.referencesZuleny, T., & Fiquitiva, P. (2017). ANÁLISIS ESPACIO-TEMPORAL DE VARIABLES QUE INCIDEN EN LA GENERACIÓN DE ISLA DE CALOR URBANA EN LA LOCALIDAD DE KENNEDY. UNIVERSIDAD SANTO TOMAS.spa
dc.relation.referencesBermúdez Urdaneta, J., & Wilson White, A. (2006). Bogotá o la ciudad de la luz en tiempos del Centenario: las transformaciones urbanas y los augurios del progreso. APUNTES, 19, 184- 199. Recuperado de http://pbidi.unam.mx:8080/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&d b=cat02031a&AN=clase.CLA01000321714&lang=es&site=edslive%5Cnhttp://132.248.9.34/hevila/ApuntesBogota/2006/vol19/no2/2.pdfspa
dc.relation.referencesBuenestado Caballer, P. (2003). Análisis y caracterización de la capa superficial atmosférica. UNIVERSITAT DE BARCELONA.spa
dc.relation.referencesBuyantuyev, A., & Wu, J. (2010). Urban heat islands and landscape heterogeneity: Linking spatiotemporal variations in surface temperatures to land-cover and socioeconomic patterns. Landscape Ecology, 25(1), 17-33. https://doi.org/10.1007/s10980-009-9402-4spa
dc.relation.referencesCabras, E. (2014). Efectos de la morfología de las calles en el fenómeno de la isla de calor urbana en la ciudad de barcelona.spa
dc.relation.referencesCai, M., Ren, C., Xu, Y., Lau, K. K. L., & Wang, R. (2018). Investigating the relationship between local climate zone and land surface temperature using an improved WUDAPT methodology – A case study of Yangtze River Delta, China. Urban Climate, 24, 485-502. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2017.05.010spa
dc.relation.referencesCampos Aranda, D. F. (2015). Contraste de los índices DPP, SPI y RDI para clasificación de sequías, en la estación climatológica Zacatecas, México. Tecnologia y Ciencias del Agua, 6(1), 183-193.spa
dc.relation.referencesCarlson, T. C., & Ripley, D. a. (1997). On the relationship between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index. Remote Sensing of Environment, 62, 241-252. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(97)00104-1spa
dc.relation.referencesColombi, A., Michele, C. De, Pepe, M., & Rampini, A. (2007). Estimation of Daily Mean Air Temperature From Modis LST in Alpine Areas. EAReL eProceedings 6, (3), 38-46.spa
dc.relation.referencesCorrea, E., Pattini, A., Corica, L., Fornes, M., & Lesino, G. (2005). Evaluacion del factor de vision de cielo a partir del procesamiento digital de imagenes hemisféricas. Influencia de la configuracion del cañón urbano en la disponibilidad del recurso solar. Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, 9, 43-48.spa
dc.relation.referencesCristóbal, J., Jiménez Muñoz, J. C., Sobrino, J. A., Ninyerola, M., & Pons, X. (2009). Improvements in land surface temperature retrieval from the Landsat series thermal band using water vapor and air temperature. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 114(8), 1-16. https://doi.org/10.1029/2008JD010616spa
dc.relation.referencesDe Luque Söllheim, A. L. (2011). Cualificación y homogenización de las series climáticas mensuales de precipitación de Canarias . Estimación de Tendencias de la Precipitación . Memoria Explicativa de Resultados.spa
dc.relation.referencesEdwards, D., & Thomas, M. (1997). Characteristics of 20th century drougth in the united states at multiple time scales. Atmospheric Science Paper, (634). Recuperado de http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.htmlspa
dc.relation.referencesEllefsen, R. (1991). Mapping and measuring buildings in the canopy boundary layer in ten U.S. cities. Energy and Buildings, 16(3-4), 1025-1049. https://doi.org/10.1016/0378- 7788(91)90097-Mspa
dc.relation.referencesEmmanuel, R., & Krüger, E. (2012). Urban heat island and its impact on climate change resilience in a shrinking city: The case of Glasgow, UK. Building and Environment, 53, 137- 149. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2012.01.020spa
dc.relation.referencesFan, Y., Li, Y., Bejan, A., Wang, Y., & Yang, X. (2017). Horizontal extent of the urban heat dome flow. Scientific Reports, 7(1), 1-10. https://doi.org/10.1038/s41598-017-09917-4spa
dc.relation.referencesFAO. (2006). Evapotranspiración del cultivo: Guias para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos. FAO :Estudios FAO Riego y Drenaje 56. https://doi.org/10.1590/1983-40632015v4529143spa
dc.relation.referencesFerreira, L. S., & Duarte, D. H. S. (2019). Exploring the relationship between urban form, land surface temperature and vegetation indices in a subtropical megacity. Urban Climate, 27(November 2018), 105-123. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2018.11.002spa
dc.relation.referencesFounda, D., & Santamouris, M. (2017). Synergies between Urban Heat Island and Heat Waves in Athens (Greece), during an extremely hot summer (2012). Scientific Reports, 7(1), 1-11. https://doi.org/10.1038/s41598-017-11407-6spa
dc.relation.referencesFreitas, E. D., Rozoff, C. M., Cotton, W. R., & Silva Dias, P. L. (2007). Interactions of an urban heat island and sea-breeze circulations during winter over the metropolitan area of São Paulo, Brazil. Boundary-Layer Meteorology, 122(1), 43-65. https://doi.org/10.1007/s10546- 006-9091-3spa
dc.relation.referencesGallo, K., Hale, R., Tarpley, D., & Yu, Y. (2011). Evaluation of the relationship between air and land surface temperature under clear- and cloudy-sky conditions. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 50(3), 767-775. https://doi.org/10.1175/2010JAMC2460.1spa
dc.relation.referencesGómez Forero, L. V., & Castañeda Rodríguez, C. C. (2013). Estudio del Crecimiento Urbano con respecto al Efecto Isla de Calor para establecer Lineamientos de Gestión Energético Ambiental en Bogotá. En Eleventh Latin American and Caribbean for Engieneering and Technology (pp. 1-10). Cancun.spa
dc.relation.referencesGonzáles Ramírez, C. M., & Aguilar Oro, G. (2013). Condiciones meteorológicas a mesoescala que favorecen la ocurrencia de convección profunda en el Occidente de Cuba. REVISTA CUBANA DE METEOROLOGÍA, 19, 127-139.spa
dc.relation.referencesGuhathakurta, S., & Gober, P. (2007). The impact of the Phoenix urban heat Island on residential water use. Journal of the American Planning Association, 73(3), 317-329. https://doi.org/10.1080/01944360708977980spa
dc.relation.referencesGuijarro, J. (2004). Climatol: Software libre para la depuracion y homogeneizacion. Asociación Española de Climatología y Universidad de Cantabria, 4(August), 493-502.spa
dc.relation.referencesHoyano, A. (1988). Climatological uses of plants for solar control and the effects on the thermal environment of a building. Energy and Buildings, 11(1-3), 181-199. https://doi.org/10.1016/0378-7788(88)90035-7spa
dc.relation.referencesIAVH. (2018). Estado y tendencias de la biodiversidad continental de Colombia.spa
dc.relation.referencesIDEAM. (2014). EVOLUCIÓN DE PRECIPITACIÓNY TEMPERATURA DURANTE LOS FENÓMENOS EL NIÑO Y LA NIÑA EN BOGOTÁ CUNDINAMARCA (1951 - 2012).spa
dc.relation.referencesIDEAM. (2018). La variabilidad climática y el cambio climático en Colombia. Recuperado de http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023778/variabilidad.pdfspa
dc.relation.referencesIDEAM, & FOPAE. (2007). Estudio de la caracterización climática de Bogotá y cuenta alta del río Tunjuelo, 116. Recuperado de http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/020702/CARACTERIZACIONCLIMA TICACORRECCIONFOPAECDpublicacionMA.pdfspa
dc.relation.referencesIGAC. (2010). El ABC de los suelos : para no expertos. Imprenta Nacional de Colombia,. Recuperado de https://catalogo.sgc.gov.co/cgi-bin/koha/opacdetail.pl?biblionumber=46512spa
dc.relation.referencesJaramillo Vera, E., Gelvez Garcia, N., & Bayona Navarro, J. (2017). Precipitaciones y temperatura en la corriente Bogotá. Redes de Ingenierâia, 119-128. https://doi.org/10.14483/2248762X.12483spa
dc.relation.referencesJauregui, E., & Romales, E. (1996). Urban effects on convective precipitation in Mexico City. Atmospheric Environment, 30(20), 3383-3389. https://doi.org/10.1016/1352- 2310(96)00041-6spa
dc.relation.referencesJiang, Y., Fu, P., & Weng, Q. (2015). Assessing the impacts of urbanization-associated land use/cover change on land surface temperature and surface moisture: A case study in the midwestern united states. Remote Sensing, 7(4), 4880-4898. https://doi.org/10.3390/rs70404880spa
dc.relation.referencesJiménez Mejía, J. F. (2016). Altura de la Capa de Mezcla en un área urbana, montañosa y tropical Caso de estudio: Valle de Aburrá (Colombia). Universidad de Antioquia.spa
dc.relation.referencesJiménez Muñoz, J. C. (2005). Estimación de la temperatura y la emisividad de la superficie terrestre a partir de datos suministrados por sensores de alta resolución. Universidad de Valencia.spa
dc.relation.referencesJimenez Muñoz, J. C., Cristobal, J., Sobrino, J. A., Sòria, G., Ninyerola, M., & Pons, X. (2009). Revision of the single-channel algorithm for land surface temperature retrieval from landsat thermal-infrared data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47(1), 339- 349. https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.2007125spa
dc.relation.referencesJiménez Muñoz, J. C., & Sobrino, J. (2003). A generalized single-channel method for retrieving land surface temperature from remote sensing data. Journal of Geophysical Research, 108(D22). https://doi.org/10.1029/2003JD003480spa
dc.relation.referencesKaloustian, N., & Diab, Y. (2015). Urban Climate Effects of urbanization on the urban heat island in Beirut. URBAN CLIMATE. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2015.06.004spa
dc.relation.referencesKato, S. (2005). Analysis of urban heat-island effect using ASTER and ETM+ Data: Separation of anthropogenic heat discharge and natural heat radiation from sensible heat flux. Remote Sensing of Environment, 99(1-2), 44-54. https://doi.org/10.1016/J.RSE.2005.04.026spa
dc.relation.referencesLehoczky, A., Sobrino, J., Skoković, D., & Aguilar, E. (2017). The Urban Heat Island Effect in the City of Valencia: A Case Study for Hot Summer Days. Urban Science, 1(1), 9. https://doi.org/10.3390/urbansci1010009spa
dc.relation.referencesLi, T., Horton, R. M., & Kinney, P. L. (2013). Projections of seasonal patterns in temperaturerelated deaths for Manhattan, New York. Nature Climate Change, 3(8), 717-721. https://doi.org/10.1038/nclimate1902spa
dc.relation.referencesLi, Z., Guo, X., Dixon, P., & He, Y. (2007). Applicability of L and S urface T emperature (LST) e stimates from AVHRR s atellite i mage c omposites in n orthern Canada. Prairie Perspectives, 11, 119-130.spa
dc.relation.referencesLoridan, T., & Grimmond, C. S. B. (2012). Characterization of energy flux partitioning in urban environments: Links with surface seasonal properties. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 51(2), 219-241. https://doi.org/10.1175/JAMC-D-11-038.1spa
dc.relation.referencesMachado Peréz, J. A. (2016). Análisis de índices extremos de temperaturas asociadas al cambio climático en bogotá durante las décadas de 1980-2010. Universidad Libre.spa
dc.relation.referencesMartin, P., Baudouin, Y., & Gachon, P. (2015). An alternative method to characterize the surface urban heat island. International Journal of Biometeorology, 59(7), 849-861. https://doi.org/10.1007/s00484-014-0902-9spa
dc.relation.referencesMutiibwa, D., Strachan, S., & Albright, T. (2015). Land Surface Temperature and Surface Air Temperature in Complex Terrain. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8(10), 4762-4774. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2015.2468594spa
dc.relation.referencesNichol, J. (2005). Remote sensing of urban heat islands by day and night. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 71(May), 613-621. https://doi.org/10.14358/PERS.71.5.613spa
dc.relation.referencesNichols, S., Zhang, Y., & Ahmad, A. (2011). Review and evaluation of remote sensing methods for soil-moisture estimation. SPIE Reviews, 028001. https://doi.org/10.1117/1.3534910spa
dc.relation.referencesNovoa, J. A. R. (2010). Transformación urbana de la ciudad de Bogotá, 1990-2010: ef 1990- 2010: ef 1990-2010: efecto espacial ecto espacial de la liberalización del comercio. Perspectiva Geográfica, 15, 85–112.spa
dc.relation.referencesOIM. (2015). Diálogo Internacional sobre la Migración 2015 : Conferencia sobre los Migrantes y las Ciudades, (25).spa
dc.relation.referencesOke, T. R. (1982). The energetic basis of the urban heat island. Quarterly Journal, Royal Meteorological Society, 108(455), 1-24. https://doi.org/10.1002/qj.49710845502spa
dc.relation.referencesOke, T. R. (1988a). BOUNDARY LAYER CLIMATES.spa
dc.relation.referencesOke, T. R. (1988b). Street design and urban canopy layer climate. Energy and Buildings, 11(1- 3), 103-113. https://doi.org/10.1016/0378-7788(88)90026-6spa
dc.relation.referencesOke, T. R. (1995). The Heat Island of the Urban Boundary Layer: Characteristics, Causes and Effects. Wind Climate in Cities, 81-107. https://doi.org/10.1007/978-94-017-3686-2_5spa
dc.relation.referencesOke, T. R., Mills, G., Christen, A., & Voogt, J. A. (2017). Urban Climates. Cambridge University Press.spa
dc.relation.referencesOke, T. R., & Stewart, I. D. (2012). Local Climate Zone for Urban Temperature Studies. Bulletin of the American Meteorological Society, 93(93), 1879-1900. https://doi.org/10.1175/BAMSD-11-00019.1spa
dc.relation.referencesOMM. (2011). Guía de prácticas climatológicas. Organización Meteorológica Mundial (Vol. 100). https://doi.org/OMM-N o 168spa
dc.relation.referencesPabón, J., & Correa, R. (2005). Los sistemas meteorológicos de escala sinóptica de la Amazonía, sus efectos e impacto socioeconómico en el sur del territorio colombiano. Cuadernos de Geografía, Universidad Nacional de Colombia, 14, 65-81. Recuperado de http://core.kmi.open.ac.uk/download/pdf/5666668.pdfspa
dc.relation.referencesPabón, J. D., Pulido, S. I., Jaramillo, O., & Chaparro, J. A. (1998). ANÁLISIS PRELIMINAR DE LA ISLA DE CALOR EN LA SABANA DE BOGOTÁ. Revista Cuadernos de Geografía.spa
dc.relation.referencesPabón, José Daniel. (2007). Impacto socioeconómico de los fenómenos El Niño y La Niña en la Sabana de Bogotá durante el siglo XX. Cuadernos de Geografía : Revista Colombiana de Geografía, 16, 81-94.spa
dc.relation.referencesPAULHUS, J. L. H., & KOHLER, M. A. (1952). Interpolation of Missing Precipitation Records. Monthly Weather Review, 80(8), 129-133. https://doi.org/10.1175/1520- 0493(1952)080<0129:iompr>2.0.co;2spa
dc.relation.referencesPeng, S., Piao, S., Ciais, P., Friedlingstein, P., Ottle, C., Bréon, F. M., … Myneni, R. B. (2012). Surface urban heat island across 419 global big cities. Environmental Science and Technology, 46(2), 696-703. https://doi.org/10.1021/es2030438spa
dc.relation.referencesPodestá, G., Skansi, M., Herrera, N., & Veiga, H. (2016). Descripción de índices para el monitoreo de sequía meteorológica implementados por el Centro Regional del Clima para el Sur de América del Sur. Reporte Técnico CRC-SAS (Vol. 1). Recuperado de http://www.crc-sas.org/es/content/monitoreo/reporte_sequias.pdfspa
dc.relation.referencesRamírez Builes, V. H., & Jaramillo Robledo, Á. (2009). BALANCES DE ENERGÍA ASOCIADOS A LOS CAMBIOS DE COBERTURA EN LA ZONA ANDINA COLOMBIANA. Cenicafé, 60(3), 199-209.spa
dc.relation.referencesRen, C., Cai, M., Wang, M., Xu, Y., & Ng, E. (2016). Local Climate Zone (LCZ) Classification Using the World Urban Database and Access Portal Tools (WUDAPT) Method: A Case Study in Wuhan and Hangzhou. The Fourth International Conference on Countermeasure to Urban Heat Islands (4th IC2UHI), (May), 1-12.spa
dc.relation.referencesSadeghi, M., Babaeian, E., Tuller, M., & Jones, S. B. (2017). The optical trapezoid model: A novel approach to remote sensing of soil moisture applied to Sentinel-2 and Landsat-8 observations. Remote Sensing of Environment, 198(October), 52-68. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.05.041spa
dc.relation.referencesSailor, D. J. (2011). A review of methods for estimating anthropogenic heat and moisture emissions in the urban environment. International Journal of Climatology, 31(2), 189-199. https://doi.org/10.1002/joc.2106spa
dc.relation.referencesSAITOH, T., SHIMADA, T., & HOSHI, H. (1996). MODELING AND SIMULATION OF THE TOKYO URBAN HEAT ISLAND. Armospheric Enviroment, 30(2), 431-442. https://doi.org/10.1007/s10652-014-9347-2spa
dc.relation.referencesSalazar Morey, A. A. (2017). PREDICCIÓN DE FORZANTES METEOROLÓGICAS A ESCALA LOCAL EN UN CLIMA NO ESTACIONARIO . APLICACIÓN A CUENCAS DE CHILE CENTRAL. UNIVERSIDAD DE CHILE.spa
dc.relation.referencesSangines Coral, D. E. (2013). METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE LA ISLA DE CALOR URBANA Y SU UTILIZACIÓN PARA IDENTIFICAR PROBLEMÁTICAS ENERGÉTICAS Y DE PLANIFICACIÓN URBANA. Universidad de Zaragoza. https://doi.org/2254-7606spa
dc.relation.referencesSchwarz, N., Schlink, U., Franck, U., & Großmann, K. (2012). Relationship of land surface and air temperatures and its implications for quantifying urban heat island indicators - An application for the city of Leipzig (Germany). Ecological Indicators, 18, 693-704. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2012.01.001spa
dc.relation.referencesSerna Cuenca, N. J. (2013). Efecto de los fenómenos El Niño y La Niña sobre la frecuencia de los eventos de precipitación extrema en la Sabana de Bogotá. Universidad Nacional de Colombia. Recuperado de http://www.bdigital.unal.edu.co/11390/1/194150.2013.pdfspa
dc.relation.referencesSobral, H. R. (2005). Heat island in São Paulo, Brazil: Effects on health. Critical Public Health, 15(2), 147-156. https://doi.org/10.1080/09581590500151756spa
dc.relation.referencesStewart, Iain D., Oke, T. R., & Krayenhoff, E. S. (2014). Evaluation of the «local climate zone» scheme using temperature observations and model simulations. International Journal of Climatology, 34(4), 1062-1080. https://doi.org/10.1002/joc.3746spa
dc.relation.referencesStewart, Iain Douglas. (2011). Redefining the Urban Heat Island. The University of British Columbia. Recuperado de https://circle.ubc.ca/handle/2429/38069spa
dc.relation.referencesŠverko, M. (2012). Metodo de estimación del vapor de agua precipitable, por detección remoto, mediante el Sistema de Posicionamiento Global (GPS) con aplicación del estado del tiempo en la ciudad de Bogotá, D.C.spa
dc.relation.referencesTaha, H., Sailor, D., & Akbari, H. (1992). High-albedo materials for reducing building cooling energy use. Berkeley, CA. https://doi.org/10.2172/10178958spa
dc.relation.referencesThomas, M., Nolan, D., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. En 8th Conference on Applied Climatology (Vol. 22, pp. 179-184). https://doi.org/10.1002/joc.846spa
dc.relation.referencesTran, H., Uchihama, D., Ochi, S., & Yasuoka, Y. (2006). Assessment with satellite data of the urban heat island effects in Asian mega cities. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 8(1), 34-48. https://doi.org/10.1016/j.jag.2005.05.003spa
dc.relation.referencesValor, E., & Caselles, V. (1996). Mapping Land Surface Emissivity from NDVI: Application to European, African, and South American Areas. Remote Sensing of Environment, 57(3), 167-184. https://doi.org/10.1016/0034-4257(96)00039-9spa
dc.relation.referencesWanner, & Filliger. (1989). Orographic Influence on Urban Climate. Weather and Climate, 9(1), 22. https://doi.org/10.2307/44279768spa
dc.relation.referencesWeng, Q. (2003). Fractal Analysis of Satellite-Detected Urban Heat Island Effect. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 69(May), 555-566. https://doi.org/10.14358/PERS.69.5.555spa
dc.relation.referencesWMO. (1989). Calculation of Monthly and annual 30 years standard normals. Washington.spa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
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dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.subject.agrovocClimaspa
dc.subject.agrovocFactores ambientalesspa
dc.subject.agrovocCalorspa
dc.subject.agrovocTemperatura ambientalspa
dc.relation.indexedAgriculturaspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Geógrafo y Ambientalspa
dc.publisher.programIngeniería Geográfica y Ambientalspa
dc.type.contentTextspa
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oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa


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