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Title: Clasificación de perfiles de lectores de un periódico digital
Other Titles: Classification of readers profiles of A digital journal
Authors: De la Hoz Domínguez, Enrique
Mendoza Mendoza, Adel
Ojeda de la Hoz, Hoolyana
Issue Date: Jul-2017
Publisher: Bogotá : Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, 2017
Series/Report no.: Revista UDCA : Actualidad & divulgación Científica (Bogotá). -- Vol. 20 No. 2 (Jul.-Dic., 2017). -- páginas 469-478
Abstract: En este artículo de investigación, se analizó el comporta-miento de lectores de un periódico digital, con el objetivo de encontrar los perfiles asociados al uso del sitio Web, conel propósito de definir estrategias de contenidos y nuevos productos del periódico. Se tomó una muestra de 689 usua-rios, correspondiente a tres meses de actividad, a través de la herramienta Google Analytics; se determinaron las seccio-nes del diario que se utilizaban en cada visita por los usua-rios, para consolidar así la base de datos. En el proceso de análisis, se utilizaron las técnicas multivariadas, análisis de componentes principales y análisis de clúster, por medio, de la cual, se lograron gráficos y visualizaciones, que permitenuna mejor interpretación de los resultados y ayudan al pro-ceso de creación de perfiles de usuario. El resultado muestra la identificación de tres perfiles de usuario, para los cuales, se han definido estrategias de contenidos y de nuevos pro-ductos.
In this article, we analyzed the behavior of readers of a digital newspaper in order to find the profiles associated with the use of the website, in order to define content strategies and new newspaper products. A sample of 689 users was taken corresponding to three months of activity, through the tool Google Analytics, it was determined the sections of the newspaper that were used in each visit by the users to consolidate the database. In the process of analysis, the multivariate techniques are used main component analysis and cluster analysis, by means of which graphs and visualizations were obtained that allow a better interpretation of the results and help to the process of creation of userprofiles. The result shows the identification of three user profiles, for which content strategies and new products have been defined.
URI: https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/402
ISSN: 0123-4226
Appears in Collections:CAA. Revista UDCA Actualidad & Divulgación Científica

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