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Title: Variables predictoras de los niveles de sedentarismo en población de 18 a 60 años, Medellín 2012
Other Titles: Predictor variables sedentarism levels in Population 18 to 60 years, medellin 2012
Authors: Vidarte, José Armando
Vélez, Consuelo
Iglesias, Lisette Ethel
Galvis, Yazmín
Issue Date: Jan-2014
Publisher: Bogotá : Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, 2014
Series/Report no.: Revista UDCA : Actualidad & divulgación Científica (Bogotá). -- Vol. 17 No. 1 (Ene.-Jun., 2014). -- páginas 65-72
Abstract: El sedentarismo es un factor asociado con la morbilidad y la mortalidad de enfermedades crónicas y degenerativas, como la diabetes y los problemas cardiovasculares, entre otros. El objetivo de esta investigación fue determinar las va-riables que predicen los niveles de sedentarismo en la pobla-ción entre 18 y 60 años, de la ciudad de Medellín, en el 2012. Se realizó un estudio descriptivo transversal, correlacional, con la participación de 529 personas. Para la recolección de la información, se utilizó un instrumento con preguntas estructuradas y semiestructuradas, con el cual, se buscó dar cuenta de las variables sociodemográficas y para la defini-ción del nivel de sedentarismo, se aplicó un test de medi-ción, mediante una prueba física. Los resultados muestran cómo la prevalencia de sedentarismo fue de 76,2% IC95% (72,6%; 78,8%), las variables que predicen el sedentarismo en la población estudiada son el género, el índice de masa corporal (IMC) y el consumo de café, el modelo pronostica el 76,2% de los casos.
Physical inactivity is a factor associated with morbidity and mortality of chronic and degenerative diseases like diabetes and cardiovascular problems, among others. The objective of this research was to determine the variables that predict levels of sedentary population between 18 and 60 years of the city of Medellin in 2012. A transversal descriptive, corre-lational study was conducted, with 529 people participating. For the collection of information an instrument with semi- structured questions was used, which sought to give account of the socio-demographic variables and for the definition of physical inactivity level a measurement test was applied using a physical trial. The results show that the prevalence of physical inactivity was 76.2% IC95% (72.6%, 78.8%). The variables that predict of physical inactivity in the population studied are gender, body mass index (BMI) and coffee con-sumption; the model predicts 76.2% of cases
URI: https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/941
ISSN: 0123-4226
Appears in Collections:CAA. Revista UDCA Actualidad & Divulgación Científica

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