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Localización de un Centro Penitenciario en el municipio de Riohacha - La Guajira aplicando herramientas de análisis espacial en Arcgis

Arroyo Rojas, Nisi Daniela; Ortíz Rairán, Laura Alejandra (Bogotá : Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, 2019, 2019)

El presente proyecto consiste en describir el procedimiento que se llevó a cabo para la localización más adecuada para un centro penitenciario ubicado en Riohacha- Guajira, haciendo uso de herramientas de análisis espacial ...
Vulnerabilidad de la cuenca de Río Negro frente a la sequía e inundación a partir del índice estandarizado de precipitación en el periodo 1901-2020

Arroyo Rojas, Nisi Daniela; Ortíz Rairán, Laura Alejandra (Ciencias Ambientales y de la SostenibilidadBogotá : Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, 2020Ingeniería Geográfica y Ambiental, 2020-12)

El presente trabajo de investigación consiste en la descripción de la vulnerabilidad a través del cálculo del Índice Estandarizado de Precipitación en la subzona hidrográfica de río Negro (Cundinamarca) usando datos ...

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Localización de un Centro Penitenciario en el municipio de Riohacha - La Guajira aplicando herramientas de análisis espacial en Arcgis
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Arroyo Rojas, Nisi Daniela | 2019

El presente proyecto consiste en describir el procedimiento que se llevó a cabo para la localización más adecuada para un centro penitenciario ubicado en Riohacha- Guajira, haciendo uso de herramientas de análisis espacial con Model Builder en el software ArcGIS, el lugar se estableció debido a que en esta región se encuentra una de las penitenciarías más hacinadas en Colombia. El objetivo principal es aplicar ciertos criterios que están establecidos para la ubicación de una penitenciaria; así mismo estos criterios se modificaron en dos ocasiones para evidenciar que tanto podían variar en la posición de este establecimiento y que características presentaría en dicho cambio. En los tres casos predomino en una zona en general, deduciendo que por los criterios que debía poseer el mismo se delimitara en un área en común. Partiendo del procedimiento que se llevó a cabo se representaron estas ubicaciones en cada caso por medio de salidas graficas para así ejecutar un apropiado análisis evidenciando que factores incidieron en cada ocasión.

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Vulnerabilidad de la cuenca de Río Negro frente a la sequía e inundación a partir del índice estandarizado de precipitación en el periodo 1901-2020
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Arroyo Rojas, Nisi Daniela | 2020-12

El presente trabajo de investigación consiste en la descripción de la vulnerabilidad a través del cálculo del Índice Estandarizado de Precipitación en la subzona hidrográfica de río Negro (Cundinamarca) usando datos hidrometereológicos de 80 estaciones de la red del IDEAM para el periodo de 1932 al 2020. Se realizará una estimación desde el año 1901 hasta 1931 utilizando datos grillados obtenidos de NOAA (Administración Nacional Oceánica y atmosférica), esto para determinar y completar los datos de precipitación correspondientes al periodo 1901 al 2020, el cual se determinó teniendo en cuenta los periodos normales de la Organización Meteorológica Mundial (OMM,2017 ), seguidamente se calcular el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI), el cual cuantifica el déficit de lluvia o el exceso de precipitación para una zona y una escala de tiempo determinada (Podestá,2016). Posteriormente se determinarán los valores medios de los periodos normales estandarizados (10 años) del SPI los cuales serán comparados con la técnica ANOVA (Análisis de varianza) para identificar las diferencias existentes entre estos y así con el método de Tukey realizar la agrupación de valores, con el fin de identificar los cambios espaciales y temporales del SPI en la subzona hidrográfica del río Negro. Una vez calculado el SPI se generarán los mapas de vulnerabilidad a la sequía e inundación usando la herramienta de interpolación espacial Kriging, esto para determinar y describir la vulnerabilidad en la que se encuentra expuesta la subzona hidrográfica de río Negro, habiendo realizado previamente el análisis de la dependencia espacial de la información usando el paquete “geoR” sobre “R”.

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